راهنمای انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه در ۲۰۲۵

زمانی بود که ترجمه یک متن به دیکشنری‌های سنگین وابسته بود. کمی بعدتر از نیز همه ما با ترجمه‌های دست‌وپاشکسته و مضحک گوگل ترنسلیت سروکله می‌زدیم. در گذشته دسترسی به یک ترجمه خوب و باکیفیت تنها با مراجعه به مترجمان حرفه‌ای و نام‌آور ممکن بود، اما امروز، به لطف ابزارهای هوش مصنوعی، این کار ساده‌تر از هر زمان دیگری است.

سؤال کلیدی اینجاست که در میان انبوه ابزارهای موجود، بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه کدام است؟ در این مقاله از وب‌سایت درجه، بنا داریم تا ۱۰ مورد از بهترین گزینه‌های موجود را در بین اپ‌ها و وب‌سایت هوش مصنوعی به شما معرفی کنیم تا بتوانید کیفیت ترجمه‌های خود را تا بیشترین میزان ممکن افزایش دهید.

هوش مصنوعی چطور ترجمه می‌کند؟

قبل از معرفی بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه، بد نیست که طرز کار این ابزارها را نیز بدانیم. قلب این دسته از ابزارها، ترجمه ماشینی (Machine Translation) است که البته ایده جدیدی به شمار نمی‌روند. این قلب تپنده دهه‌هاست که وجود دارد، اما بیشتر کلمات را جایگزین می‌کرد و نتیجه، متنی بی‌معنا و پر از اشکال بود.

مطلب مرتبط: بهترین هوش مصنوعی های رایگان

پیشرفت اصلی زمانی رخ داد که ترجمه ماشینی عصبی (Neural Machine Translation - NMT) روی کار آمد. سیستم‌های NMT به‌جای ترجمه کلمه‌به‌کلمه، کل جمله را به‌عنوان یک واحد در نظر می‌گیرند. آن‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی پیچیده، الگوها، قواعد گرامری، و مهم‌تر از همه، بافت (Context) کلام را یاد می‌گیرند. درست به همین دلیل است که کیفیت ترجمه در آن‌ها بالا و نزدیک به زبان انسان است.

بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه کدام است؟

ابزارهای هوش مصنوعی ترجمه در سطح وب بسیار زیاد هستند. برای انتخابی آسان‌تر و نتایج باکیفیت‌تر، ما ۱۰ مورد از بهترین گزینه‌های موجود را در ادامه به شما معرفی خواهیم کرد:

۱. DeepL

اگر کیفیت و طبیعی بودن ترجمه اولویت اول شماست، بسیاری DeepL را بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه می‌دانند. این ابزار آلمانی به‌خاطر تولید ترجمه‌های بسیار روان و دقیق که گویی توسط انسان نوشته شده‌اند، شهرت جهانی پیدا کرده است. قابلیت Glossary آن به شما اجازه می‌دهد واژگان تخصصی خود را برای ترجمه‌ای یکدست تعریف کنید.

نقاط قوت هوش مصنوعی DeepL:

• کیفیت ترجمه آن فوق‌العاده بالا است، به‌ویژه در زبان‌های اروپایی.
• ترجمه‌ها بسیار طبیعی و غیر ماشینی به نظر می‌رسند.
• رابط کاربری ساده و کاربرپسندی دارد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی DeepL:

• از زبان فارسی پشتیبانی نمی‌کند که بزرگ‌ترین نقطه‌ضعف آن برای کاربران ایرانی است.
• نسخه رایگان آن محدودیت حجم متن دارد.

۲. Google Translate

کمتر کسی را می‌توان یافت که حداقل یک‌بار از گوگل ترنسلیت استفاده نکرده باشد. این ابزار که زمانی نماد ترجمه‌های ماشینی خنده‌دار بود، با سرمایه‌گذاری گوگل بر NMT، پیشرفت چشمگیری داشته و به ابزاری قدرتمند و کارراه‌انداز تبدیل شده است. پشتیبانی از بیش از ۱۳۰ زبان زنده دنیا، از جمله زبان فارسی، از بزرگ‌ترین ویژگی‌های آن محسوب می‌شود.

نقاط قوت هوش مصنوعی Google Translate:

• تعداد زبان‌های پشتیبانی‌شده توسط آن بی‌نظیر است.
• کاملاً رایگان است و در دسترس همگان قرار گرفته.
• یکپارچگی بسیاری عالی با اکوسیستم گوگل (مانند مرورگر کروم) دارد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Google Translate:

• باوجود پیشرفت‌، کیفیت ترجمه آن همچنان برای متون پیچیده و تخصصی، دچار مشکل است.
• در درک ظرافت‌ها و اصطلاحات فرهنگی همچنان ضعف دارد.

۳. Microsoft Translator

مترجم مایکروسافت، رقیب مستقیم گوگل، ابزاری بسیار توانمند است که به‌ویژه برای کاربران محصولات مایکروسافت، تجربه‌ای بی‌نظیر خلق می‌کند. این سرویس نیز از هوش مصنوعی برای ارائه ترجمه‌هایی دقیق و سریع بهره می‌برد. از قابلیت‌های آن می‌توان به ترجمه گروهی زنده (Conversation Mode) اشاره کرد که به چندین نفر اجازه می‌دهد با زبان‌های مختلف در یک گفتگو شرکت کنند.

نقاط قوت هوش مصنوعی Microsoft Translator:

• برای محیط‌های کاری و ترجمه اسناد رسمی در اکوسیستم مایکروسافت ایدئال است.
• کیفیت ترجمه آن در بسیاری از موارد از گوگل بهتر عمل می‌کند.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Microsoft Translator:

• تعداد زبان‌های تحت پوشش آن از گوگل کمتر است.
• رابط کاربری وب آن به‌اندازه گوگل ترنسلیت مینیمال و سریع نیست.

۴. Amazon Translate

این ابزار بخشی از خدمات وب آمازون (AWS) است و بیشتر برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی طراحی شده که نیاز به حجم بالایی از ترجمه در اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌های خود دارند. اگر به دنبال بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه در مقیاس بزرگ هستید، آمازون گزینه‌ای جدی است. از ویژگی‌های آن می‌توان به قابلیت سفارشی‌سازی با استفاده از ترمینولوژی اختصاصی (Custom Terminology) اشاره کرد.

نقاط قوت هوش مصنوعی Amazon Translate:

• کیفیت ترجمه بالا و قابل‌اعتمادی برای کاربردهای تجاری دارد.
• مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای برای پروژه‌های بزرگ دارد.
• امنیت برای داده‌های حساس شرکتی و حیاتی، بسیار بالاست.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Amazon Translate:

• برای کاربران عادی طراحی نشده و رابط کاربری مستقیمی مانند گوگل ترنسلیت ندارد.
• استفاده از آن نیازمند دانش فنی و حساب کاربری AWS است.

۵. ChatGPT

شاید از دیدن نام ChatGPT در این لیست تعجب کنید، اما این مدل زبان بزرگ (LLM) توانایی‌های شگفت‌انگیزی در ترجمه نیز دارد. برخلاف ابزارهای سنتی، ChatGPT می‌تواند بافت خاص مکالمه را درک کند و ترجمه‌هایی خلاقانه‌تر از دیگر ابزارها ارائه دهد. قابلیت درخواست برای تغییر لحن و سبک ترجمه (مثلاً رسمی، دوستانه، یا حتی شاعرانه) از مهم‌ترین ویژگی‌های این هوش مصنوعی است.

نقاط قوت هوش مصنوعی ChatGPT:

• برای ترجمه محتوای خلاقانه، ایمیل‌ها و متونی که به لحنی خاص نیاز دارند، ایدئال است.
• می‌تواند جایگزین‌های مختلفی برای ترجمه پیشنهاد دهد و دلیل انتخابش را توضیح دهد.
• استفاده از آن بسیار ساده است.

نقاط ضعف هوش مصنوعی ChatGPT:

• ازآنجایی‌که یک ابزار ترجمه نیست، ممکن است در ترجمه اسناد بسیار تخصصی و فنی دقت کمتری نسبت به ابزارهای اختصاصی داشته باشد.
• ممکن است گاهی دچار توهم شده و اطلاعاتی را به ترجمه اضافه کند که در متن اصلی وجود ندارد.

۶. Smartling

Smartling یک پلتفرم مدیریت ترجمه (TMS) است که هوش مصنوعی را با نیروی انسانی متخصص ترکیب می‌کند. این ابزار برای شرکت‌هایی طراحی شده که فرایندهای بومی‌سازی گسترده‌ای دارند. گردش کار در این پلتفرم، هوشمند است و ترجمه‌های AI را برای بازبینی به مترجمان انسانی ارسال می‌کند. همچنین قابلیت ویرایش در محیط (In-context editing) نیز به مترجم اجازه می‌دهد ترجمه را مستقیماً روی وب‌سایت یا اپلیکیشن ببیند.

نقاط قوت هوش مصنوعی Smartling:

• کنترل کاملی بر فرایند ترجمه و تضمین کیفیت نهایی دارد.
• هزینه‌ها و زمان را در پروژه‌های بزرگ بومی‌سازی به طور چشمگیر کاهش می‌دهد.
• پلتفرمی متمرکز برای مدیریت تمام نیازهای ترجمه یک سازمان به شمار می‌رود.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Smartling:

• هزینه آن به‌مراتب بالاتر از ابزارهای ترجمه صرفاً ماشینی است.
• برای کاربران فردی یا پروژه‌های کوچک، بیش از حد پیچیده و گران است.

۷. memoQ

memoQ یک ابزار ترجمه به کمک کامپیوتر (CAT Tool) است که در میان مترجمان حرفه‌ای بسیار محبوب است. این نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بهره‌وری مترجمان را به‌شدت افزایش می‌دهد. این ابزار به‌عنوان بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه، قابلیت اتصال به چندین موتور ترجمه ماشینی مختلف (از جمله DeepL و Google) را نیز برای کاربران فراهم کرده است.

نقاط قوت هوش مصنوعی memoQ:

• سرعت و یکپارچگی در ترجمه‌های انسانی را افزایش می‌دهد.
• ابزاری بسیار قدرتمند است و قابلیت سفارشی‌سازی دارد.
• کیفیت نهایی کار را با پیشنهادهای هوشمند خود بهبود می‌بخشد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی memoQ:

• یادگیری کار با آن برای افراد مبتدی زمان‌بر است.
• یک نرم‌افزار حرفه‌ای و گران‌قیمت محسوب می‌شود.

۸. Trados Studio

Trados Studio، مانند memoQ، یک ابزار CAT پیشرو و استاندارد در صنعت ترجمه است. بسیاری از آژانس‌های ترجمه بزرگ دنیا از این نرم‌افزار استفاده می‌کنند و آن را بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه در محیط حرفه‌ای می‌دانند. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای بهبود پیشنهادهای حافظه ترجمه (TM) بهره‌گیری و همچنین از کار گروهی و مدیریت پروژه‌های بزرگ نیز به‌صورت کامل پشتیبانی می‌کند.

نقاط قوت هوش مصنوعی Trados Studio:

• ابزاری بسیار جامع و کامل برای مترجمان و مدیران پروژه است.
• جایگاه تثبیت‌شده‌ای در صنعت دارد که همکاری با دیگران را آسان می‌کند.
• بهره‌وری و ثبات را در کیفیت ترجمه به‌صورت چشمگیر افزایش می‌دهد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Trados Studio:

• قیمت بسیار بالا که آن را برای مترجمان تازه‌کار یا کاربران عادی دور از دسترس می‌کند.
• محیط کاربری آن می‌تواند در نگاه اول پیچیده به نظر برسد.

۹. SYSTRAN

SYSTRAN یکی از قدیمی‌ترین شرکت‌ها در زمینه ترجمه ماشینی است که اکنون با مدل‌های NMT، راهکارهای تخصصی برای صنایع مختلف ارائه می‌دهد. ارائه موتورهای ترجمه از پیش آموزش‌دیده برای حوزه‌های خاص مانند حقوق، پزشکی و فناوری، از قابلیت‌های آن است. همچنین امنیت بسیار بالایی دارد و امکان نصب روی سرورهای داخلی شرکت (On-premise) را نیز فراهم کرده است.

نقاط قوت هوش مصنوعی SYSTRAN:

• دقت فوق‌العاده بالایی در ترجمه متون تخصصی و صنعتی دارد.
• راه‌حلی ایدئال برای سازمان‌هایی است که با داده‌های محرمانه سروکار دارند.
• قابلیت سفارشی‌سازی بالا برای نیازهای یک شرکت خاص نیز دارد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی SYSTRAN:

• هزینه بالا و تمرکز روی مشتریان سازمانی بزرگ از ضعف‌های آن است.
• برای استفاده‌های عمومی و روزمره مناسب نیست.

۱۰. Reverso

Reverso ابزاری فوق‌العاده کاربردی است که علاوه‌بر ترجمه، امکانات زیادی برای یادگیری زبان فراهم می‌کند. این ابزار با نشان‌دادن کلمات در بافت جملات مختلف، به درک عمیق‌تر زبان کمک می‌کند. این ابزار از یک دیکشنری داخلی، بخش صرف افعال و ابزارهای گرامری نیز برخوردار است. همچنین می‌تواند با حفظ ساختار، اسناد مختلف را ترجمه کند.

نقاط قوت هوش مصنوعی Reverso:

• برای استفاده‌های معمول و روزمره کاملاً رایگان است.
• ابزاری بی‌نظیر برای زبان‌آموزان و کسانی است که می‌خواهند ترجمه‌ای دقیق‌تر داشته باشند.
• رابط کاربری ساده و کارآمدی برای مبتدیان دارد.

نقاط ضعف هوش مصنوعی Reverso:

• تعداد زبان‌های تحت پوشش آن محدودتر از گوگل و مایکروسافت است.
• کیفیت ترجمه خام آن ممکن است همیشه به‌خوبی رقبای اصلی نباشد، اما با مثال‌هایش این ضعف را جبران می‌کند.

  مطلب مرتبط: بهترین هوش مصنوعی برای یادگیری زبان

کلام آخر

چنان که خودتان نیز با مطالعه این مقاله احتمالاً پی برده‌اید، انتخاب بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه، بیشتر از هر چیز به نیازها و اهداف شما بستگی دارد. فرقی نمی‌کند که بخواهید از هوش مصنوعی برای ترجمه اسناد رسمی استفاده کنید یا بخواهید ترجمه‌ای خلاقانه داشته باشید؛ درهرصورت گزینه‌ای مناسب برایتان پیدا خواهد شد.

در این مطلب از وب‌سایت درجه، ما بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه را در قالب چند ابزار معروف و محبوب معرفی کردیم. این ابزارها روزبه‌روز هوشمندتر، دقیق‌تر و کارآمدتر می‌شوند و کمک می‌کنند تا کیفیت ترجمه‌های خود را به بیشترین میزان ممکن افزایش دهیم. از نظر شما بهترین هوش مصنوعی برای ترجمه چه ویژگی‌هایی باید داشته باشد تا بتواند کاربران خودش را راضی کند؟